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面向对象，数据分析案例，业主逻辑代码
实现步骤：
1. 设计一个类，可以完成数据的封装
2. 设计一个抽象类，定义文件读取的相关功能，并使用了子类实现具体功能
3. 读取文件，生产数据对象
4. 进行数据需求的逻辑计算（计算每一天的销售额）
5. 通过PyEcharts进行图形绘制
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from data_define import Record
from  file_define import TextFileReader, JsonFileReader
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType
from pymysql import Connection

text_file_reader = TextFileReader("E:/storage/study/Python/python-learn/day01/02-python-learn/11_面向对象/数据分析案例/素材/2011年1月销售数据.txt")
jan_data: list[Record] = text_file_reader.reader()

json_file_reader = JsonFileReader("E:/storage/study/Python/python-learn/day01/02-python-learn/11_面向对象/数据分析案例/素材/2011年2月销售数据JSON.txt")
feb_data: list[Record] = json_file_reader.reader()
# 将2个月份的数据合并为1个list来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data

connection = Connection(
    host="localhost", # 主机名
    port=3306, # 端口
    user="root", # 账户
    password="root", # 密码
    autocommit=True
)
# 获取游标
cursor = connection.cursor()
# 选择数据库
connection.select_db("py_sql")
# 执行sql
for record in all_data:
    sql = f"insert into orders(order_date, order_id, money, province) values('{record.date}','{record.order_id}','{record.money}','{record.province}')"
    cursor.execute(sql)
# 关闭连接
cursor.close()